【创源大讲堂】图像视频内容细粒度分析与推理

来源: 发布日期:2023-05-04浏览次数: 返回列表

报告题目:图像视频内容细粒度分析与推理

报告时间:2023年5月6日晚上19:30—20:30

报告人:李泽超教授

报告地点:犀浦校区七号教学楼X7510

会议主持:周正春教授


报告内容:

图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用,比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中图像视频内容类别粒度多样。为此,我们研究了开放环境下细粒度视觉内容分析与推理问题,主要是小样本细粒度识别、弱监督视觉细粒度分析推理、细粒度哈希等,提出了基于知识迁移的小样本识别、深度协同因子分解模型、基于区域定位哈希的细粒度图像检索、基于注意力金字塔特征的细粒度小样本识别方法等。最后介绍一些相关的实际应用。

报告人简介:

李泽超,南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师,“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任,“万人计划”青年拔尖人才,分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions和CCF A类会议论文70余篇;入选2022年全球前2%顶尖科学家,2020-2022年连续3年入选爱思唯尔中国高被引学者;获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等;主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等;担任IEEE TNNLS、Information Sciences等期刊编委。


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主办:西南交通大学研究生院

承办:信息科学与技术学院


作者:胡晓阳 编辑:蔡京君